|
1
|
Chuẩn đầu ra chương trình đào tạo thạc sĩ ngành Lý luận và phương pháp dạy học bộ môn tiếng Anh: góc nhìn đối chiếu với khung trình độ quốc gia và bộ tiêu chí SMART
Xây dựng chuẩn đầu ra (CĐR) là một trong các giai đoạn đầu tiên và quan trọng nhất của quá trình thiết kế chương trình đào tạo (CTĐT). Nhiều nghiên cứu trước đây đã khẳng định tầm quan trọng của giai... Tác giả: Vũ Thị Việt Hương Từ khóa: Khung trình độ Quốc Gia bộ tiêu chí SMART chuẩn đầu ra chương trình đào tạo
|
|
2
|
Chính sách Pháp ngữ trong nhà trường Pháp-Việt ở Nam Kỳ từ cuối thế kỷ XIX đến đầu thế kỷ XXSau khi Nam Kỳ chính thức trở thành thuộc địa của Pháp (năm 1874), chính quyền thực dân đã triển khai chính sách Pháp ngữ nhằm từng bước chuyển dịch ảnh hưởng văn hóa Trung Hoa sang quỹ đạo ảnh hưởng... Tác giả: Dương Thi Thanh Hải, Phạm Thị Ngọc Từ khóa: chính sách Pháp ngữ Nam Kỳ thời thuộc địa trí thức Nam Kỳ trường Pháp-Việt
|
|
3
|
Chủ trương ngoại giao của Lý Hồng Chương trong quan hệ giữa Trung Quốc với Triều Tiên và Việt Nam (1879-1885)Khi các đế quốc phương Tây xâm nhập vào các nước châu Á vốn có quan hệ truyền thống với Trung Quốc như Việt Nam và Triều Tiên, đại thần nhà Thanh là Lý Hồng Chương chủ trương “lấy kẻ thù đối phó với... Tác giả: Nguyễn Thị Hương, Lê Đức Hòang Từ khóa: Lý Hồng Chương ngoại giao Việt Nam Triều Tiên
|
|
4
|
Mô hình Debye–Török–Fedorov–Nakajima cho bài toán hội tụ ánh sáng trong môi trường hấp thụChúng tôi phát triển mô hình Debye–Török–Fedorov–Nakajima (DTFN) thống nhất cho bài toán hội tụ chặt qua mặt phân cách hấp thụ, mở rộng tích phân Debye–Wolf/Török sang chỉ số khúc xạ phức bằng cách áp... Tác giả: Đỗ Mai Trang, Nguyễn Thế Quân Từ khóa: Hội tụ NA cao mặt phân cách hấp thụ chiết suất phức tích phân Debye–Wolf điều kiện
nhánh Fedorov–Nakajima vectorial PSF môi trường phân lớp quang học y sinh
|
|
5
|
Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âmNhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm... Tác giả: Nguyễn Thu Phương Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.
|
|
6
|
Giải pháp chống gây nhiễu dựa trên mạng nơ-ron đồ thị phân tán cho mạng IoT có khả năng mở rộng và hạn chế về năng lượngBài báo này đề xuất một Framework dựa trên mạng nơ-ron đồ thị (GNN) phân tán nhằm chống gây nhiễu trong các hệ thống IoT quy mô lớn với môi trường nhiễu động và ràng buộc năng lượng nghiêm ngặt.... Tác giả: Trần Thị Huệ Từ khóa: Mạng nơ-ron đồ thị phân tán Truyền thông chống gây nhiễu Internet vạn vật Mạng tiết kiệm năng lượng mạng không dây có khả năng mở rộng
|
|
7
|
DRL đa tác tử tăng cường bằng GNN cho định tuyến chống nhiễu thích ứng trong mạng MANETBài báo này đề xuất một khung học sâu tăng cường đa tác tử có tích hợp GNN nhằm hỗ trợ định tuyến thích nghi trong mạng MANET dưới tác động của gây nhiễu chủ động. Phương pháp kết hợp biểu diễn đồ thị... Tác giả: Vũ Mỹ Hạnh, Lê Thị Kiều Oanh Từ khóa: Mạng MANET chống gây nhiễu mạng nơ-ron đồ thị (GNN) học tăngcường đa tác tử học đối kháng
|
|
8
|
Định tuyến an toàn, có khả năng mở rộng trong MANET hỗ trợ IoT sử dụng học tăng cường sâu đa tác tử nhận thức độ tin cậy và công nghệ blockchainBài báo này đề xuất một Framework định tuyến an toàn và có khả năng mở rộng dựa trên học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) kết hợp blockchain và cơ chế trust cho các mạng MANET tích hợp IoT trong môi... Tác giả: Hoàng Thị Phượng Từ khóa: MANET tích hợp IoT Định tuyến an toàn Blockchain Học sâu tăng cường đa tác tử (MADRL) Double Deep Q-Network (DDQN)
|
|
9
|
Tối ưu hóa phối hợp điều khiển công suất và truy cập phổ trong FANET sử dụng học tăng cườngBài báo nghiên cứu bài toán điều khiển công suất và truy nhập phổ trong mạng FANET động dưới nhiễu đồng kênh và gây nhiễu thích nghi. Một khung học tăng cường đa tác tử kết hợp mạng nơ-ron đồ thị... Tác giả: Nguyễn Thị Dung Từ khóa: FANET Học tăng cường đa tác tử Mạng nơ-ron đồ thị Chống gây nhiễu Tối ưu tài nguyên
|
|
10
|
Học tăng cường đồ thị không gian–thời gian có xét đến rủi ro cho định tuyến dự đoán có xét đến năng lượng đẩy trong FANET hỗ trợ 6GMạng FANET trong môi trường 6G phải đối mặt với sự thay đổi nhanh của cấu trúc mạng, liên kết không ổn định và nguồn năng lượng hạn chế của UAV. Bài báo đề xuất một khung định tuyến dựa trên học tăng... Tác giả: Nguyễn Thị Thu Từ khóa: Mạng FANET hỗ trợ 6G học đồ thị không thời gian học sâu tăng cường có xét rủi ro
định tuyến có nhận thức năng lượng đẩy xác suất tồn tại tuyến
|